Seminários 2 - 23/09/2026 

Seminários 2 - Engenharia de Computação 

Data: 23/09/2026 

Horário: 14 - 15h

Local: Auditório Mauro Biajiz/DC

Título: Neuroimagem computacional no estudo da doença de Alzheimer

Resumo: A doença de Alzheimer é uma doença neurodegenerativa progressiva, associada a alterações biológicas e estruturais que podem começar muitos anos antes da demência clínica. Nesse contínuo, o comprometimento cognitivo leve (CCL) associado à doença de Alzheimer ocupa uma posição particularmente importante. Essa população é heterogênea: alguns indivíduos permanecem clinicamente estáveis ou retornam à faixa cognitiva normal, enquanto outros progridem para demência por Alzheimer. Prever, no início do acompanhamento, quais indivíduos apresentam maior probabilidade de progressão constitui um problema clínico e computacional desafiador.

A apresentação discutirá pesquisas desenvolvidas pelo Biomedical Image Processing Group (BIP-Group) que utilizam imagens estruturais de ressonância magnética e métodos de processamento de imagens, visão computacional e aprendizado de máquina. Os trabalhos estão organizados em três eixos principais: a construção de referências normativas e a estimativa da idade cerebral; o prognóstico da progressão do CCL a partir de diferentes representações da anatomia cerebral; e a análise longitudinal de trajetórias individuais, incluindo o desafio de comparar as mesmas estruturas anatômicas ao longo do tempo.

Também serão apresentados resultados obtidos pelo grupo, as limitações das evidências atuais e os desafios de validação, generalização e tradução clínica. O objetivo é mostrar como métodos da Engenharia de Computação podem contribuir para o estudo da doença de Alzheimer e por que a predição individual da progressão ainda permanece uma importante questão de pesquisa.

Mini-CV: Ricardo José Ferrari é Professor Titular do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e coordenador do Biomedical Image Processing Group (BIP-Group), criado em 2011. Atua nas áreas de processamento de imagens médicas, visão computacional e aprendizado de máquina, com ênfase na análise quantitativa de imagens de ressonância magnética e no desenvolvimento de biomarcadores computacionais de neuroimagem para o estudo de condições neurológicas e neurodegenerativas, especialmente a doença de Alzheimer e a esclerose múltipla. Orienta estudantes de iniciação científica, mestrado e doutorado em projetos que integram Engenharia de Computação, processamento de imagens e neuroimagem.