O laboratório ALOC é um grupo de pesquisa focado no desenvolvimento de algoritmos eficientes para problemas de otimização combinatória, que foi fundado em 2018. Nossos objetivos envolvem tanto a qualificação de estudantes na resolução de problemas computacionais complexos, tipicamente NP-Difíceis, quanto a modelagem e resolução de problemas da indústria, normalmente atacados pela área correlata da pesquisa operacional.
Sala: LP 25
Site: http://www.aloc.ufscar.br
Professores responsáveis:
O laboratório ASGARD foi criado em 2012, situado na Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), no Departamento de Computação (DC), sendo dirigido pelos professores César Marcondes e Hermes Senger.
Em nosso laboratório trabalhamos com redes de computadores (Em específico, Internet do futuro) e sistemas distribuídos.
E temos uma cafeteira própria ;D!
Sala: LP 36
Ramal: 6608
Advanced Research in Software Engineering
With more than 23 years of history, this lab (old GDMS) has greatly contributed to the research in software engineering in Brazil. Currently, it is coordinated by professors Dr. Valter Vieira de Camargo e Dr. Daniel Lucrédio. Both are able to coordinate masters, Ph.D. and also post-doc students. We are always open to receive new student to work with us !
We have colaboration with several institutions/universities in Brazil and abroad. We have in this lab a good space with good infrastructure to receive the students. We have also interest in collaborations with private companies to have the opportunity to apply our research in the real world.
Come to work with us!
Site: http://advanse.dc.ufscar.br/
O grupo de pesquisa em Processamento de Imagens Biomédicas (BIP group), fundado em 2011 pelo Prof. Dr. Ricardo J. Ferrari, dedica-se ao desenvolvimento de sistemas de auxílio ao diagnóstico por imagem utilizando técnicas de visão computacional, processamento de imagens e inteligência artificial. Embora nosso escopo de pesquisa não seja limitado, no momento, nosso foco é diagnóstico por imagem de doenças neurodegenerativas, como o Alzheimer e a Esclerose Múltipla. Para atingir nossos objetivos, estabelecemos colaborações com médicos da UNIFESP e pesquisadores de universidades no Canadá.
Sala: G 06
Ramal: 3306
Visitar site: http://bipgroup.dc.ufscar.br
O foco do Grupo de Bioinformática e Aprendizado de Máquina é o desenvolvimento e aplicação de métodos de Aprendizado de Máquina principalmente para resolver problemas relacionados à Biologia. Nossa pesquisa visa propor métodos de aprendizado de máquina para atender à crescente demanda por tarefas preditivas e descritivas em bioinformática, especialmente aquelas complexas envolvendo saídas múltiplas e estruturadas. Assim, nosso grupo tem um foco especial em métodos supervisionados para aprendizagem multi-saída, utilizando redes neurais, métodos evolutivos, árvores de decisão, entre outros.
Sala: LP 02
Ramal: 1818
Visitar site: http://www.biomal.ufscar.br
O grupo de pesquisa Computational Intelligence Group (CIG) existe desde 1992 e, desde então, dedica-se à investigação de métodos e técnicas no escopo da inteligência computacional focalizando principalmente os temas de aprendizado de máquina e representação do conhecimento.
Os pesquisadores e alunos do CIG têm, como foco principal, a construção de sistemas computacionais inteligentes capazes de realizar o aprendizado automático e de representar e manipular o conhecimento adquirido através de teorias clássicas e não clássicas de representação do conhecimento. O grupo é liderado pela Profa. Heloisa de Arruda Camargo e conta com a participação de pesquisadores de outras instiuições e alunos do PPGCC UFSCar.
Sala: LP 02
Ramal: 1815
O Grupo de Sistemas Distribuídos e Redes (GSDR) foi criado em 1994, quando o Departamento de Computação (DC) e o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPG-CC) da UFSCar foram reestruturados em grupos de pesquisa.
Pesquisas atuais envolvem aspectos que vão da infraestrutura de rede aos sistemas distribuídos, tratadas em projetos que envolvem colaboração com outros grupos de pesquisa do país e do exterior.
Sala: LP 41
Ramal: 1817
O INAG foi iniciado pelo Prof. Cesar Henrique Comin em 2019 com o objetivo de estudar dois tipos de dados muito relevantes para o mundo moderno: imagens e grafos. Nosso foco principal é o estudo de dados biológicos. Trabalhamos na caracterização de vasos sanguíneos do córtex, auxiliando em pesquisas de fronteira para a patologia de condições como derrames e autismo, na modelagem da morfologia de neurônios, no diagnóstico do câncer de próstata e na definição de novas técnicas de Aprendizado Profundo para a análise de imagens.
Sala: LP 26
Ramal: 8598
Visitar site: https://www.inag.ufscar.br/
O Laboratório de Linguística e Inteligência Computacional (LALIC) reúne pesquisadores, alunos de graduação e pós-graduação, trabalhando em projetos de pesquisa e extensão nos temas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) -- ou Linguística Computacional -- e Aprendizado de Máquina multimodal (texto e imagem). O LALIC é um dos laboratórios integrantes do Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional, o NILC, um grupo de pesquisa reconhecido internacionalmente como protagonista no desenvolvimento de produtos para o processamento da língua portuguesa.
Sala: LP 20
Ramal: 9489
Site: https://www.lalic.ufscar.br/
O LARIS reúne pesquisadores, alunos pós-graduação e graduação trabalhando em projetos de pesquisa que visam desenvolver robôs e sistemas inteligentes que são capazes de operar de forma autônoma em ambientes complexos e diversificados. Alcançar este objetivo envolve pressionar o estado da arte em várias abordagens diferentes, como Roteamento; Scheduling; Planejamento de Trajetórias; Exploração, Mapeamento e Monitoramento de Ambientes; Localização; Sistema de Navegação Autônoma; Modelagem, Filtragem e Controle de Sistemas; Fusão de Sinais; e Aprendizado de Máquinas.
Sala: LP 07
Telefone: (16) 3351-1819
Site: http://www.laris.ufscar.br/
O laboratório LBD é um centro de pesquisa focado no desenvolvimento de soluções para problemas de armazenamento, recuperação e análise de dados. Trabalha em diversas frentes do campo de Ciência de Dados, desde coleta, tratamento, análise e visualização de dados.
Sala: LP 13
Telefone: (16) 3351-8623
Site: https://sites.google.com/view/lbd-dc-ufscar
O Laboratório de Interação Flexível e Sustentável (LIFeS) reúne um grupo de pesquisadores interessados em aperfeiçoar e descobrir novas maneiras de desenvolver sistemas computacionais interativos que possam ser usados, e façam sentido, para o maior número possível de usuários, de maneira universal e não discriminatória. O grupo acredita que uma forma de se tratar a diversidade de requisitos de interação é através da flexibilidade que as soluções de software permitem.
Sala: LP 38
Telefone: (16) 3351-1820
Visitar site: https://lifes.dc.ufscar.br/
O Lince - Laboratório para Inovação em Computação e Engenharia, foi criado com esse nome em 2004. O objetivo do Lince em seus dez primeiros anos foi promover ciência, desenvolvimento tecnológico e inovação em áreas relacionadas a sistemas multimídia. O Laboratório participou de vários projetos interinstitucionais, em parcerias com universidades como PUC-Rio, UFPb, UFAM, USP, UNICAMP, ITA, UNESP entre outras, e projetos em parceria com empresas como C&T, TokenLab, COC, etc. Os projetos sempre estiveram relacionados a sistemas multimídia em plataformas como desktop, web, tv digital, mobile, cloud e em multiplataformas. O Lince também sempre incentivou a ação empreendedora entre seus alunos e bolsistas, tendo gerado empresas spin-off, entre elas Token Lab, e Sureale. Atualmente o Lince vem promovendo o desenvolvimento de tecnologia e aplicações de retorno mais imediato à sociedade procurando atender, principalmente, parcelas vulneráveis da população brasileira.
Sala: LP 50
Ramal: 8614
O LOA (Laboratório de Objetos de Aprendizagem) é um espaço interdisciplinar de estudos e pesquisas de tecnologias e métodos para o desenvolvimento de Recursos Educacionais Abertos Interativos. Foi criado em 2012 pelos professores Delano Medeiros Beder e Joice Lee Otsuka, do Departamento de Computação da UFSCar.
Sala: LP 50
Site: https://www.loa.ufscar.br/
Professores responsáveis:
O Laboratório de Sistemas Computacionais (LSC) reúne pesquisadores interessados em desenvolver arquiteturas, técnicas e ferramentas usadas nos mais diversos sistemas computacionais. Suas pesquisas envolvem principalmente o projeto de sistemas digitais e o uso de computação paralela, de alto desempenho e eficientes, bem como a exploração de técnicas que facilitem a geração ou uso dessas plataformas e de seu algoritmos.
Sala: LP 56
Ramal: 9496
Visitar site http://lsc.dc.ufscar.br/
O grupo de pesquisa em Mineração de Dados e Aplicações (MIDAS), criado em 2018, conta com parcerias com fundações de amparo à pesquisa federais e estaduais, colaborações com outras universidades do país e do mundo, além de diversas empresas nacionais. Com o crescente volume de dados coletados e armazenados em diversos domínios do conhecimento, é cada vez mais importante a criação de técnicas para se obter conhecimento útil para a tomada de decisão a partir de dados. O MIDAS desenvolve pesquisa em diversas tarefas do Aprendizado de Máquina, como classificação e agrupamento de dados.
Sala: LP 25
Site: http://midas.ufscar.br/
Professores Responsáveis:
O Laboratório de Pesquisa em Engenharia de Software (LaPES) é sediado no Departamento de Computação da UFSCar. Inclui professores, alunos de pós-graduação (Mestrado e Doutorado) e alunos de graduação de cursos oferecidos pela UFSCar e por instituições parceiras (por exemplo, IFSP e USP).
Pesquisas no LaPES focam em tópicos como inspeção e teste de software, processo de desenvolvimento, qualidade de software (modelos de referência), engenharia de requisitos, engenharia de software experimental e visualização de informações.
Colaboração com a indústria é realizada projetos de pesquisa aplicada.
Sala: LP 08
Site: https://www.lapes.ufscar.br/
Professores Responsáveis: