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Seminários do DC: Agricultura de precisão: conceitos e desafios em tecnologia da informação

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O seminário, apresentado por Eduardo Antonio Speranza (EMBRAPA), aborda o emprego de tecnologia da informação e comunicação (TIC) na agricultura de precisão, envolvendo desde sensores até internet das coisas (IoT).

O que
  • Palestra
Quando 26/04/2017
de 10:30 até 11:30
Onde Auditório Mauro Biajiz (DC/UFSCar)
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1. Título: Agricultura de precisão: conceitos e desafios em tecnologia da informação

 

2. Palestrante:

Eduardo Antonio Speranza – Analista - Embrapa Informática Agropecúaria

Doutorando em Ciência da Computação – DC/UFSCar

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8378526334975196

 

3. Resumo: 

A disponibilidade crescente de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) tem alavancado o uso da computação em diferentes áreas de aplicação. Dentre elas, destaca-se a agricultura, onde tais tecnologias são extremamente utilizadas na aquisição e produção de dados georreferenciados referentes a atributos da cultura e do solo. Desse modo, conceitos como Internet das Coisas (IoT), interoperabilidade de sistemas, grandes volumes de dados, armazém e mineração de dados tem se tornado comuns nesse área. A agricultura de precisão é uma das principais práticas agrícolas que se beneficia dessas tecnologias, onde dados georreferenciados obtidos por vários tipos sensores terrestres e remotos auxiliam na indicação da variabilidade espacial da lavoura, apoiando tomadas de decisão referentes à aplicação de insumos agrícolas. Nessa palestra, serão aprentados os diferentes tipos de dados que podem se obtidos nessa prática, e como podem ser integrados ao sistema de gestão da lavoura. Além disso, será apresentada uma aplicação de mineração de dados espaciais que auxilia o produtor na divisão das áreas produtivas em parcelas com variabilidade mínima, conhecidas como unidades de gestão diferenciada.

 

 4. Abstract: 

The increasing availability of Information and Communication Techonologies (ICTs) has leveraged the use of computer science in different application areas. Among them, we can highlight the agriculture, where such tecnologies are extremely used in acquiring and producing georreferenced data for soil and crop attributes. Thereby, concepts related to Internet of Things (IoT), systems interoperability, big data, data warehousing and data mining have become trivial in this area. Precision agriculture is one of the main agricultural practices to benefit from these techonlogies, where georreferenced data obtained by several types of terrestrial and remote sensors help in the indication of spatial variability of the crop, suppording decision making regarding the application of agricultural inputs. In this lecture, will be presented different types of data, which can be obtained in this practice, and how they can be integrated into the crop management system.  In addition, will be presented a spatial data mining application to assist the farmer in split productive areas in plots with miminum variability, known as differentiated management units.

 

5. Referências:

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Speranza, E. A., Ciferri, R. R., Grego, C. R., & Vicente, L. E. (2014, October). A Cluster-Based Approach to Support the Delineation of Management Zones in Precision Agriculture. In e-Science (e-Science), 2014 IEEE 10th International Conference on (Vol. 1, pp. 119-126). IEEE.

Speranza, E. A., Ciferri, R. R., Ciferri, C. D. A. (2016). Clustering Approaches and Ensembles Applied in the Delineation of Management Classes in Precision Agriculture. Proceedings of XVII Brazilian Symposium on Geoinformatics, 152-165). Campos do Jordão: MCTIC/INPE.

 

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